Scoring nei programmi di affiliazione – Come individuare i clienti più fedeli?

Lo scoring è un sistema di valutazione del coinvolgimento basato su punteggi, che consente di identificare automaticamente i destinatari di maggior valore in base al loro comportamento e ai dati demografici. Nei programmi partner (affiliazione), questo meccanismo è fondamentale per distinguere i contatti casuali dai veri ambasciatori del marchio.

Possedere semplicemente un database di partner non è sufficiente. La sfida consiste nell’individuare con precisione le persone che generano realmente profitto e costruiscono una relazione duratura con il brand. Grazie alle soluzioni offerte dalla marketing automation, questo processo smette di essere un gioco di supposizioni e diventa una strategia precisa basata sui dati.

1. Cos’è lo scoring e perché è fondamentale nelle partnership?

Nell’ecosistema del marketing moderno, lo scoring non è solo un contatore. È uno strumento che valuta caratteristiche e comportamenti, facilitando l’indirizzamento dei partner verso i percorsi di comunicazione più appropriati.

1.1. Lead scoring vs. Contact scoring

• Lead scoring: Si concentra sulla fase di acquisizione. Permette di valutare se un partner è “maturo” per iniziare la collaborazione o per passare a un livello di commissioni superiore.
• Contact scoring: Offre una visione più ampia della storia della relazione. In questo caso, non conta solo l’intenzione di acquisto, ma soprattutto la fedeltà a lungo termine e l’attività regolare dei clienti.

2. Come misurare la fedeltà? Indicatori chiave

Affinché il sistema funzioni correttamente, dobbiamo assegnare pesi specifici alle azioni. iPresso consente di creare piani di scoring che sommano automaticamente i punti per determinate attività.

2.1. Dati comportamentali (Azioni) 

I punteggi più alti dovrebbero essere assegnati a chi dimostra un coinvolgimento reale, come:

• Accesso regolare al pannello partner.
• Clic su link dedicati nelle comunicazioni email.
• Download di materiali di vendita ed educativi.

2.2. Dati demografici (Caratteristiche) 

Il sistema permette di premiare attributi specifici, come il settore di attività del partner o le dimensioni dell’azienda, facilitando la segmentazione del database in base agli obiettivi strategici di business.

3. Marketing automation come motore della fedeltà

Valutare manualmente centinaia di partner è impossibile. È qui che entra in gioco la tecnologia, che reagisce in tempo reale.

3.1. Scoring negativo e retention

La fedeltà è un processo. Sistemi come iPresso consentono il cosiddetto “decadimento” dei punti. Se un partner non mostra attività per 30 giorni, il suo punteggio cala: un segnale per il manager per inviare un messaggio di riattivazione.

3.2. Vantaggi dell’implementazione dello scoring automatico:

• Priorità: Concentrare l’attenzione sui partner con il punteggio più alto.
• Personalizzazione: Messaggi diversi per un “Gigante dormiente” rispetto a una “Stella nascente”.
• Premi automatici: Possibilità di integrazione con sistemi di loyalty e invio di premi al raggiungimento di una soglia di punteggio.

Sintesi

L’implementazione di uno scoring avanzato nei programmi partner è il fondamento delle vendite moderne. Combinando l’analisi comportamentale con strumenti come il lead scoring, il marchio acquisisce la certezza che le proprie risorse raggiungano le persone più coinvolte. La marketing automation trasforma la costruzione di una fedeltà duratura in un processo misurabile e redditizio.

Q&A

Domanda: Lo scoring in iPresso può essere impostato diversamente per vari gruppi di partner?

Risposta: Sì. Il sistema consente di creare molteplici piani di scoring. In questo modo è possibile valutare diversamente i partner all’ingrosso rispetto ai piccoli affiliati, adattando le soglie di punteggio alle specificità della loro attività.

Domanda: Quanto velocemente sono visibili gli effetti dello scoring dei contatti?

Risposta: I primi dati analitici e una classifica chiara dei partner sono visibili quasi immediatamente dopo l’attivazione delle regole. Ciò consente di individuare istantaneamente i clienti più fedeli che fino a quel momento potevano essere “nascosti” in un database di grandi dimensioni.