Dati di prima parte: come automatizzare la raccolta delle preferenze che i clienti stessi desiderano comunicarvi?

Le modifiche ai meccanismi dei cookie non hanno lo scopo di complicarci la vita: il modello di tracciamento non è più economicamente efficiente. Le persone hanno imparato a ignorare gli annunci che le seguono, quindi gli algoritmi pubblicitari non sono più così precisi.

Tuttavia, il principio fondamentale rimane invariato: chi vende meglio è chi conosce il cliente. Quindi, se la psicologia dell’acquisto non è cambiata, consideriamo cosa è cambiato nel modello di acquisizione della conoscenza.

Cosa è cambiato nella pratica (a partire dal 2026)?

Da quanto emerge dai nostri studi, il marketing non si limita più ai motori di ricerca, ma si sta trasformando in un sistema di raccomandazioni, per cui l’intero ecosistema (sito web, newsletter, negozio) deve prevedere cosa potrebbe interessare a un utente prima ancora che lo chieda.

Non si può fare senza Dati di Zero-Party(o almeno sarà difficile).

In passato, i dati di terze parti (Zero-Party Data) venivano considerati un elemento aggiuntivo, un’aggiunta a un sondaggio. È risaputo che con i dati dichiarativi, se non li si richiede, nessuno li fornisce e non tutti li desideravano o disponevano degli strumenti necessari.

Tuttavia, questo è uno dei pochi meccanismi che consentono di costruire una solida base di clienti fidelizzati, a prescindere dalle novità introdotte dalle grandi aziende tecnologiche.

A nostro avviso, l’essenza del cambiamento nel 2026 è spostare l’equilibrio tra clic soddisfazione dopo aver cliccato, dove il clic rappresenta i dati di prima parte e la soddisfazione è il risultato dell’utilizzo di dati di terza parte.

Che cosa sono esattamente i dati di zero-party?

Dobbiamo distinguere tra i concetti perché il diavolo si nasconde nei dettagli.

1. Dati di terze parti:Dati acquistati. Ormai quasi inesistenti, pieni di errori e rischi legali. Un museo a cielo aperto.
2. Dati di terze parti:Dati provenienti da database di terzi (ad esempio, quelli di un partner commerciale). Sebbene utili, sono difficili da automatizzare e hanno una portata limitata.
3. Dati di prima parte:Dati comportamentali. “Il cliente ha visitato il sito web X all’ora Y.” Ti dicono cosa è successo, ma non dicono il perché: il cliente potrebbe essere stato sul sito web dell’abito perché stava cercando un regalo, ma non indossa abiti da donna.
4. Dati di Zero-Party:Dichiarazione: “Cerco un regalo per mia moglie, ho un budget massimo di 500 dollari, le piace lo stile boho.” Il cliente fornisce il contesto e tutto è subito chiaro.

Bisogna tenere presente che l’intelligenza artificiale è ormai in grado di generare quasi qualsiasi cosa, quindi le informazioni autentiche provenienti da un essere umano rappresentano la valuta più preziosa.

Alcuni numeri

-> La personalizzazione ha un impatto reale sulle decisioni di acquisto e sui prezzi (i clienti pagano 1,8 volte più spesso) – allo stesso tempo, una personalizzazione fatta male (ad esempio basata su supposizioni) frustra il 53% dei destinatari (Gartner, 2025).

-> Il 90% dei marketer considera i programmi fedeltà come la principale fonte di dati di terze parti, quindi non èbello averesolo il nucleo della strategia di fidelizzazione e mantenimento (Perxtech, 2026).

La strategia “Chiedere, non perseguitare”: come metterla in pratica?

Vi sentireste piuttosto a disagio se un cameriere in un ristorante vi chiedesse subito nome e numero di scarpe, e la maggior parte dei siti web con pop-up invadenti fa lo stesso. Ci vuole un po’ più di tatto e pazienza.

Passaggio 1: Agganciare

Non chiedere dati, offri semplicemente delle scelte. Ad esempio, qui sul blog, potremmo chiederti se stai cercando strumenti o consigli. Un clic e il nostro sistema di marketing automation saprà già in quale segmento inserirti.

Fase 2: Scambio di valore

Poche persone condivideranno le proprie preferenze gratuitamente: devono intravederne un vantaggio. Scegliete con cura i vostri canali di comunicazione:

• “Comunicaci il tuo tipo di pelle e ti invieremo dei campioni perfetti per te.”
• “Indica il tuo livello SEO e adatteremo la difficoltà delle nostre guide.”

Fase 3: Validazione e aggiornamento

Le preferenze possono cambiare, ma l’automazione del marketing consente di effettuare “revisioni cicliche”: è possibile creare uno script che, ad esempio, invii al cliente una nuova domanda dopo sei mesi. In un sistema di automazione del marketing affidabile, gli aggiornamenti delle preferenze vengono salvati automaticamente nella scheda del contatto.

In che modo iPresso automatizza il dialogo?

Per evitare che i dati raccolti rimangano inutilizzati nel database, è necessario un sistema di automazione del marketing che li elabori.

Quali strumenti puoi utilizzare?

1. Scenari di automazione del marketing

Crea un percorso che risponda alle dichiarazioni del cliente. Prendiamo l’esempio di un negozio di articoli sportivi. Un cliente manifesta interesse per degli scarponi da trekking da uomo, quindi il sistema gli assegna un’etichetta.scarpe da trekking da uomoe lancia una campagna dedicata esclusivamente a questi prodotti.

Non sprecherete il budget né farete perdere tempo al cliente; se quest’ultimo ha definito chiaramente ciò che desidera, otterrà esattamente quello.

Vale la pena aggiungere qui che scenari di automazione del marketing Non si limitano alle email, ma, in combinazione con l’omnicanalità, raggiungono il destinatario attraverso il canale in cui è attivo: può trattarsi anche di SMS, WhatsApp o notifiche push.

2. Moduli progressivi e sondaggi intelligenti

Il sistema è in grado di riconoscere un cliente abituale. Se si hanno già alcune informazioni su di lui (ad esempio, il suo nome, il settore di appartenenza della sua azienda nel caso del B2B), è possibile chiedergli, alla sua prossima visita, qual è il problema principale che il sistema può risolvere per lui. Un modulo/sondaggio precompilato con alcuni dati permette di fare una buona impressione sul cliente, facendogli risparmiare tempo.

3. Personalizzazione dinamica dei contenuti

In iPresso, è possibile creare un centro preferenze in cui i clienti possono selezionare i contenuti di loro interesse. E poiché il sistema monitora i visitatori del sito web, sa che mostrare banner pubblicitari a un cliente che cerca una strategia B2B non ha senso rispetto a mostrare banner di vendita al dettaglio a un cliente B2C, e modifica di conseguenza i contenuti web.

In quali ambiti i dati di terze parti (Zero-Party Data) fanno la differenza?

Esamineremo settori specifici per dimostrare che non si tratta di un concetto puramente teorico per le aziende.

E-commerce

Immaginiamo di trovarci in un negozio di mobili. Chiediamo a un cliente in che stile sta arredando il suo appartamento e lui risponde: “Stile loft”.

D’ora in poi, la maggior parte (o tutte, a vostra scelta) delle informazioni sul web e in altri mezzi di comunicazione gli mostreranno solo legno grezzo, metallo e cemento.

Un modo semplice per migliorare le conversioni: evitare che il cliente riceva un’offerta non pertinente.

B2B / SaaS

Teniamo conto del lungo ciclo di vendita e scegliamo un’azienda che venda software per la logistica.

Tutto ciò che serve è un calcolatore online: numero di camion, consumo medio di carburante, numero di percorsi. Avrai i tuoi primi dati Zero-Party e potrai inviare automaticamente un report che mostra quanto può risparmiare l’azienda del cliente. Il lead viene inoltre inviato al CRM con un profilo completo delle sue esigenze.

Finanze

Un caso di studio di una compagnia assicurativa. Abbiamo scelto un quiz per raccogliere automaticamente le preferenze relative ai rischi che un cliente potrebbe affrontare in base al suo stile di vita.

Di conseguenza, avevamo informazioni memorizzate sulle schede dei clienti come: chi ha un cane, chi vive in periferia, chi ha un’auto veloce, chi pratica hobby ad alto rischio.

Da qui, bastano pochi clic per creare segmenti e inviare offerte di polizze assicurative specifiche a persone specifiche.

La psicologia della raccolta dati: perché funziona?

Abbiamo bisogno di coerenza. Se dichiari di avere a cuore l’ambiente, è probabile che tu acquisti un prodotto ecologico per mantenere la coerenza con la tua immagine.

Ecco perché questi 3 approcci funzionano:

Il principio di reciprocità
Condividi le tue preferenze e noi condivideremo con te conoscenze gratuite.

Principio di impegno
Ho risposto a 3 domande del vostro quiz, quindi è un peccato interrompere ora senza fornire il mio indirizzo email alla fine, altrimenti non saprò il risultato.

Principio di personalizzazione
Non mi va bene che il marchio mi tratti come l’utente numero 4524. Mi va bene che il marchio riconosca che mi chiamo Robert e che mi piace l’Arabica etiope..

Sfide tecniche

La difficoltà sta nell’integrazione: i dati Zero-Party sono sparsi e provengono da diverse fonti.

La soluzione è creare un profilo cliente a 360 gradi in un unico sistema, perché se il tuo strumento per i sondaggi non si integra con quello per le email, avrai due prodotti incompleti.

Ricordare:

– Standardizzare l’etichettatura

– Garantire il flusso di dati in tempo reale

– Curare l’igiene del database – rimuovere le dichiarazioni contraddittorie

SEO e ricerca basata sull’intelligenza artificiale in dati di terze parti

Non se ne parla spesso, ma i dati di terze parti (Zero-Party Data) sono utili per la SEO. Il concetto è molto semplice: se il tuo sito web è personalizzato in base alle preferenze dell’utente, il tempo trascorso sulla pagina aumenta e gli algoritmi capiscono che l’utente ha trovato ciò che cercava.

Questo segnala agli algoritmi che questo dominio è prezioso perché gli utenti non tornano ai risultati di ricerca per approfondire l’argomento. Più conosci il tuo cliente, meglio puoi fornire agli algoritmi segnali comportamentali positivi.

È sicuro?

SÌ,I dati di Zero-Party rappresentano la forma più pura di raccolta dati legalmente vincolante.

1. Hai dato il tuo consenso esplicito (opt-in).
2. Hai un obiettivo specifico (ad esempio, personalizzare l’offerta).
3. L’utente ha il pieno controllo (può modificare le preferenze in qualsiasi momento).

Come iniziare? Il tuo piano per i prossimi 30 giorni

Non cercare di costruire un impero dei dati tutto in una volta. Inizia in piccolo.

1. Giorni 1-7:Individua la domanda più importante che un venditore pone a ogni cliente. Questa è la tua “ZPD n. 1”.
2. Giorni 8-14:Implementa un semplice modulo in iPresso che ponga questa domanda nella sottopagina più visitata.
3. Giorni 15-21:Crea due varianti di newsletter/banner basate sulla risposta a questa domanda.
4. Giorni 22-30:Misura i risultati. Verifica se il segmento che ha ricevuto il contenuto personalizzato ha un CTR più elevato (anticipazione: lo avrà).

In sintesi: il futuro appartiene ai marchi che sanno ascoltare.

Solo i brand che possiedono i propri dati sopravvivranno. Affidarsi a piattaforme esterne è un rischio che non vale la pena correre.

Considera i dati di terze parti come un contratto sociale tra un’azienda e un individuo.Noi (il marchio) promettiamo di non farti perdere tempo, e tu (il cliente) ci dici come possiamo farlo al meglio.

Ma con migliaia di contatti e conversazioni al giorno, l’automazione del marketing è l’unico modo per mantenere qualcosa che assomigli a una connessione umana: ricordatelo.

Vuoi smettere di agire alla cieca e iniziare a costruire una strategia basata sui fatti, non sulle supposizioni?

Fissa un appuntamento e scopriamo come iPresso può automatizzare i tuoi profitti..

FAQ – Domande frequenti

1. In che modo i dati di zero-parti si differenziano dai dati di prima parte nel marketing quotidiano?

I dati di prima parte sono dati comportamentali (dove qualcuno ha cliccato). I dati di zero parte sono dati di intento (perché ha cliccato). L’utilizzo simultaneo di entrambi consente una personalizzazione completa.

2. Le piccole imprese possono beneficiare della ZPD senza grandi budget?

Sì. Un semplice quiz su iPresso o anche un sondaggio via email saranno sufficienti. La cosa più importante non è la tecnologia, ma l’idea di come utilizzare queste informazioni per trasformare realmente l’esperienza del cliente.

3. Quali sono gli errori più comuni nell’implementazione della ZPD?

Raccogliere dati che non vengono mai utilizzati. Se chiedi a un cliente qual è il suo colore preferito e poi gli invii email in bianco e nero, perdi credibilità. Un altro errore è quello di rendere il modulo iniziale troppo lungo: suddividi le domande in passaggi più piccoli.

4. L’intelligenza artificiale (IA) sostituirà i dati di terze parti?

Tutt’altro. L’IA ha bisogno di input validi per generare raccomandazioni efficaci. La ZPD è il miglior “suggerimento” possibile per il tuo motore di marketing. Senza l’impegno del cliente, l’IA non fa altro che tirare a indovinare.

5. Come motivare i clienti a esprimere le proprie preferenze?

La personalizzazione “qui e ora” è la più efficace. “Compila questi 3 campi e in un attimo vedrai un elenco di prodotti su misura per il tuo budget.” Le ricompense immediate sono la motivazione più potente.

6. La raccolta della ZPD rallenta il sito web?

Se si utilizzano piattaforme di automazione moderne come iPresso, gli script sono ottimizzati per le prestazioni (caricamento asincrono). L’impatto sulla SEO e sulla velocità di caricamento è trascurabile, mentre i vantaggi derivanti da sessioni utente più lunghe sono enormi.

7. Posso integrare ZPD con le mie inserzioni su Facebook/Google?

Sì. Puoi inviare segmenti basati sulle preferenze (ad esempio, “Persone a cui piace lo stile Loft”) ai sistemi pubblicitari come pubblico. Questo permette ai tuoi annunci di diventare un’estensione della conversazione che hai avviato sul sito.